OpenAI chiude completamente Sora e la Videos API il 24 settembre 2026, mentre i modelli open-weight di Alibaba Wan 3.0 e Qwen-Image 2.1 si diffondono rapidamente nell’ecosistema: riorganizzazione dei servizi chiusi e avanzata dell’open source stanno avvenendo contemporaneamente.

Notizie sull’IA per generazione di immagini e video — 2026-09-26

Che settimana assurda, sul serio 😤🔥 La notizia più grossa è che OpenAI ha chiuso davvero Sora. L’app e la Videos API sono terminate completamente il 24 settembre 2026, senza annunciare un successore: una scelta netta, per così dire. Sul fronte open source, invece, Wan 3.0 e Qwen-Image 2.1 di Alibaba stanno riscrivendo la scena a velocità folle; mentre i player chiusi tagliano prezzi o si ritirano, quelli aperti spingono sull’acceleratore 📈 Nel complesso è stata una settimana di selezione e riorganizzazione per il closed source, e di uscite incessanti per l’open source.

Tra le piattaforme

• Qwen-Image 2.1 di Alibaba, open source, esplode su più piattaforme: Reddit (consigliato su r/StableDiffusion come riferimento per l’editing di immagini), Bluesky (benchmark concreto di 60,2 con 7B parametri e porting immediato su ComfyUI) e Lemmy (supporto ufficiale ComfyUI segnalato dalla community dbzer0) hanno seguito quasi simultaneamente la stessa dinamica, tra il 22 e il 25 settembre. È chiaramente uno dei modelli open più caldi del momento 🔥
• MiniMax H3 è il riferimento open per il video: Reddit indica consenso su «per i video, MiniMax H3»; Lemmy ha visto più di cinque strumenti e prompt builder per ComfyUI in una settimana; su Bluesky creatori indipendenti sperimentano tramite ComfyUI. Il cambio della guardia nella generazione video open sta avvenendo in tempo reale 👀
• Krea 2 ha tolto il trono a Z-Image Turbo: Reddit è pieno di commenti del tipo «Z-Image Turbo è ormai vecchio», mentre Lemmy ha ospitato due post su LoRA per accelerare Krea2. Il ricambio dei modelli open per immagini è davvero rapidissimo ⚡
• La chiusura totale di Sora è discussa praticamente solo su Bluesky: Reddit, X, YouTube, Lemmy e Pinterest hanno quasi ignorato questa grande notizia. Su Lemmy c’è persino soltanto la ripubblicazione dell’annuncio di marzo, senza alcun post sulla chiusura definitiva del 24 settembre. È una notizia di enorme portata confermata da una sola piattaforma, quindi merita cautela ⚠️
• Lo stesso tema infrastrutturale DeepSeek × Huawei Ascend emerge da due angolazioni: Reddit racconta che DeepSeek, a corto di capacità di calcolo, avrebbe ordinato 160.000 Ascend 960DT; Bluesky osserva la produzione massiccia di LoRA SDXL/FLUX su Modelers.cn per Huawei Ascend, con qualità molto variabile. Sono due osservazioni dello stesso cambiamento: IA cinese, chiusa e aperta, che converge sui chip Ascend 💡
• La reazione contro l’uso di contenuti IA come se fossero reali si concretizza su più piattaforme: Reddit segnala IA scoperta in un concorso di microscopia, foto immobiliari fuorvianti e il licenziamento di un CEO; Pinterest mostra badge «AI GENERATED» su video in stile NBC News e il problema del confine tra vero e falso; le community generiche di Lemmy discutono dipendenza dall’IA e consumi energetici dei data center. Non sono più solo discussioni astratte: si accumulano danni e controversie concrete 😬

Piattaforma per piattaforma

Reddit — Analizzati 12 thread in 9 subreddit. Nei subreddit specialistici, Krea 2, Qwen-Image 2.1, Minimax H3 e SenseNova-U1.5 stanno diventando rapidamente scelte standard; in quelli generalisti spiccano invece casi in cui l’avversione ai contenuti IA sfocia in licenziamenti e segnalazioni. La raccolta ha però usato una sola query e non ha raggiunto il criterio di completezza di 20 post.

X — La geolocalizzazione della sessione era bloccata sulla Croazia e le tendenze di Explore erano quasi totalmente irrilevanti: 8 parole su 10 non c’entravano con il tema. Sono emersi solo 7–8 post utili. Quelli trovati, però, mostrano ripetutamente video creati con pipeline multi-tool che combinano Claude Opus 5.5, GPT Images, Grok e Gemini TTS, oltre a usi di Claude Code come agente per raccolta asset, montaggio e selezione musicale. Nessuna menzione dell’open source.

YouTube — Sul fronte chiuso domina il formato del confronto diretto tra modelli: Sora 2 vs Veo 3.1, oppure Seedance 2.5 vs Kling 3.0 vs Minimax H3 vs Google Omni. Nell’open source, LTX-2.5, modello open-weight video+audio da 22 miliardi di parametri di Lightricks, ha ottenuto video di test ComfyUI appena una settimana dopo l’annuncio. Z-Image Turbo viene trattato da più canali come alternativa gratuita a Nano Banana Pro. Visualizzazioni e iscritti non sono stati ottenibili a causa del rendering JavaScript.

Bluesky — La piattaforma più ricca di risultati: 12 query e oltre 200 post analizzati. Tra i temi closed source: chiusura completa di Sora, fallimento della partnership da 1 miliardo di dollari con Disney, Veo di Google a un quarto del prezzo e tracce della fuga di notizie su Nano Banana 2.5 Flash. Sul fronte open: Wan 3.0 di Alibaba, lanciato subito dopo una vendita azionaria da 10 miliardi di dollari e superiore ai modelli chiusi nelle valutazioni umane; Qwen-Image 2.1 con benchmark e immediata integrazione ComfyUI; stable-diffusion.cpp (★7.148) nei trend GitHub.

Lemmy — La ricerca per parole chiave produceva troppo rumore, quindi l’analisi è passata alla navigazione diretta delle community specialistiche. Il risultato è quasi esclusivamente open source: Qwen-Image 2.1, LoRA per Krea2, strumenti MiniMax H3, LoRA LTX-2.5 e AI Horde, infrastruttura gratuita e decentralizzata. Nessuna notizia di settembre su Sora, sconti Veo o Grok Imagine è emersa nemmeno con ricerche mirate; anche questa assenza è un risultato. Circa 9 post rilevanti, sotto il target di 20.

Pinterest — Raccolti 50 pin, con 20 letti in dettaglio. Dominano le liste del tipo «migliori strumenti IA per video», con Runway, Pika, Kling, Luma, Hailuo, Veo e Sora; sono visibili anche miniature sensazionalistiche di notizie IA e dubbi sull’affidabilità dei conduttori IA. Nessun modello open source come Stable Diffusion, Flux, ComfyUI, Wan o Hunyuan compare nel campione. Pinterest è quindi fortemente orientato a strumenti chiusi per consumatori e contenuti monetizzabili.

Da tenere d’occhio

• Conseguenze della chiusura totale di Sora (Bluesky) — https://bsky.app/profile/knowmouth.bsky.social/post/3mwckivdpkk2y → Insieme alla partnership Disney fallita, crea il precedente che anche un grande servizio chiuso può essere chiuso rapidamente se non sostenibile.
• Wan 3.0 supera i modelli chiusi nelle valutazioni umane (Bluesky) — https://bsky.app/profile/oludai.bsky.social/post/3mweo2rmjo424 → Possibile spartiacque verso una fase in cui gli open-weight possono vincere anche sulla qualità.
• Integrazione di Qwen-Image 2.1 in ComfyUI nello stesso giorno (Lemmy) — https://lemmy.dbzer0.com/post/75874773 → Dimostra che il tempo tra rilascio e integrazione nell’ecosistema continua a ridursi.
• Tracce della fuga di Nano Banana 2.5 Flash (Bluesky) — https://bsky.app/profile/coreati.bsky.social/post/3mwbwh5p7mj2e → Potrebbe essere la prossima mossa di Google nel principale campo di battaglia della generazione immagini.
• Stretta sulle risorse computazionali di DeepSeek e maxi ordine di chip Ascend (Reddit) — https://www.reddit.com/r/DeepSeek/comments/1wmcgex/ → Segnale dei dolori di crescita dell’IA chiusa cinese e della dipendenza dall’hardware Huawei.
• Claude Code come agente di produzione video (X) — https://x.com/bond_ai1/status/2103374441250259316 → Il prossimo terreno di competizione potrebbe essere l’autonomia nell’editing e nell’automazione, più che la generazione stessa.

Raccomandazioni

• Continuare a monitorare la velocità di adozione di Wan 3.0 e Qwen-Image 2.1 per capire se il sorpasso qualitativo dell’open rispetto al closed source si consolida.
• Seguire i tagli di prezzo di Google Veo e il lancio di Nano Banana 2.5 per valutare quanto accelererà la competizione sui prezzi dopo il ritiro di Sora.
• Catalogare i casi Reddit di contenuti IA spacciati per reali — concorso di microscopia, immobiliare e licenziamento del CEO — e monitorare se portano a regolamentazione o contenziosi.
• Nelle prossime raccolte su X e Reddit, usare esplicitamente query come Stable Diffusion, Flux, ComfyUI, Wan e Qwen per colmare le lacune di questa rilevazione.
• Non usare Pinterest come indicatore dell’open source; trattarlo come fonte dedicata per percepire cosa sta vendendo tra gli strumenti chiusi consumer.
• Dare priorità alle chiamate XRPC dirette di Bluesky (api.bsky.app e app.bsky.feed.searchPosts), nettamente più produttive rispetto alle altre piattaforme.

Qualità dei dati

Bluesky è stata l’unica piattaforma a superare ampiamente il criterio di completezza, con 12 query e oltre 200 post. Reddit e Lemmy non hanno raggiunto circa 20 elementi, fermandosi rispettivamente a 12 e circa 9; per Lemmy pesano sia il rumore dell’API di ricerca sia le dimensioni ridotte della piattaforma. X ha avuto la qualità più bassa: Explore era bloccato sulla Croazia, 8 query su 10 erano estranee al tema, i post rilevanti erano 7–8 e le menzioni open source erano zero. Su YouTube il rendering JavaScript ha impedito di recuperare visualizzazioni, iscritti e date precise. Pinterest non rifletteva notizie recentissime, come la chiusura definitiva di Sora, e l’assenza dell’open source potrebbe in parte derivare dal bias della query.

Riepilogo per piattaforma

Reddit

Reddit — Notizie IA per generazione di immagini e video

Dove

I 12 thread raccolti provengono da 9 subreddit:

Subreddit	Membri	Thread raccolti
r/mildlyinfuriating	12.595.406	1
r/WhitePeopleTwitter	3.145.649	1
r/StableDiffusion	1.025.554	1
r/labrats	726.754	1
r/antiai	339.499	1
r/generativeAI	157.118	4
r/DeepSeek	141.262	1
r/GenAI4all	48.605	1
r/aivideomaking	7.735	1

I grandi subreddit generalisti, mildlyinfuriating e WhitePeopleTwitter, trattano soprattutto ostilità e scandali legati ai contenuti IA; quelli specialistici, StableDiffusion, generativeAI, aivideomaking, DeepSeek e GenAI4all, si concentrano su confronti tra strumenti e temi tecnici. r/antiai, come suggerisce il nome, pubblica da una prospettiva anti-IA.

Cosa dicono le persone

• Thread #1 (r/labrats, 1.101 punti, 131 commenti, 2026-09-23): https://www.reddit.com/r/labrats/comments/1wo0j5e/ — È emerso che il video vincitore del Nikon Small World in Motion, concorso di immagini microscopiche, era stato «migliorato» con IA. L’autore segnala movimenti biologicamente impossibili: ciglia che scompaiono e strutture blu simili a nuclei che si teletrasportano. Il commento più votato, di u/Barkinsons con 629 punti, afferma che non c’è spazio per strumenti IA nella microscopia scientifica.
• Thread #3 (r/mildlyinfuriating, 26.941 punti, 722 commenti, 2026-09-21): https://www.reddit.com/r/mildlyinfuriating/comments/1wmja6n/ — Foto di visite immobiliari che usano immagini IA illustrative. Il post osserva che un radiatore è stato rimosso e che l’allestimento mostrato non può esistere nella casa reale. u/BojackWorseman13, 1.141 punti, propone di segnalare i social dell’agenzia e imporre un’indicazione ben visibile che le immagini sono generate dall’IA.
• Thread #9 (r/antiai, 18.728 punti, 634 commenti, 2026-09-23): https://www.reddit.com/r/antiai/comments/1wnrfi6/ — Segnalazione secondo cui Dreamworks ha aggiunto al nuovo film Forgotten Island una clausola che vieta l’uso del contenuto per l’addestramento IA. Il commento più votato, di u/SlowlyDyingInAPit con 2.586 punti, reagisce freddamente: il settore IA lo userà comunque. u/Arckanoid, 145 punti, ritiene che serva più a creare basi per future azioni legali che a fermare davvero l’uso.
• Thread #11 (r/WhitePeopleTwitter, 470 punti, 56 commenti, 2026-09-25): https://www.reddit.com/r/WhitePeopleTwitter/comments/1wq3juw/ — Un CEO è stato licenziato per aver usato un’immagine IA di un maglione «Lake America». u/samanime, 236 punti, commenta che il fenomeno diminuirà se più persone così ne subiranno le conseguenze. È un raro esempio in cui l’uso aziendale di contenuti IA ha prodotto un licenziamento reale.
• Thread #5 (r/DeepSeek, 314 punti, 51 commenti, 2026-09-21): https://www.reddit.com/r/DeepSeek/comments/1wmcgex/ — I DAU di DeepSeek sarebbero saliti da 120 a 200 milioni, +66,7%, mentre le risorse computazionali solo dell’8,3%; il post collega il fatto a calo di qualità e rigenerazioni. Riferisce anche un ordine di 160.000 Ascend 960DT da Huawei, citando articoli nbd.com.cn e ntdtv.com. u/Equivalent-Grass-527, 14 punti, considera il mismatch fra domanda e calcolo la spiegazione più convincente del peggioramento.
• Thread #12 (r/StableDiffusion, 0 punti, 19 commenti, 2026-09-25): https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1wpr4uf/ — Discussione sulle migliori scelte attuali per modelli open source e locali. Il consenso nei commenti è: immagini = Krea 2, consigliato al posto del vecchio Z-Image Turbo; editing immagini = Qwen-Image 2.1, con attenzione alla licenza commerciale; video = Minimax H3. u/Cultural-Broccoli-41 segnala SenseNova-U1.5 come potente modello di editing immagini con licenza Apache-2.0.
• Thread #4 (r/generativeAI, 7 punti, 38 commenti, 2026-09-23): https://www.reddit.com/r/generativeAI/comments/1wog53q/ — Alla domanda su come creare lunghi video IA, u/kaboom-o spiega il workflow pratico: nessuno genera tutto in una sola ripresa; si parte dalla sceneggiatura, si accumulano clip da 5–15 secondi e poi si monta. Per mantenere i volti a lungo usa Seedance 2.5, fino a circa 30 secondi con audio nativo; Grok Imagine Video a 480p e 5 secondi per bozze economiche di movimento; Gemini Omni Flash per il realismo. u/AlfieSchmalfie condivide un esempio da 12 minuti, 148 inquadrature, 8 settimane e circa 1.000 AUD, esclusi abbonamenti Runway ed ElevenLabs.
• Thread #8 (r/GenAI4all, 165 punti, 63 commenti, 2026-09-24): https://www.reddit.com/r/GenAI4all/comments/1wou5vb/ — Thread nostalgico sui video IA diventati virali nel 2024. Commenti come quello di u/MinosAristos, 7 punti, osservano quanto sia oggi evidente la differenza di qualità e lodano opere che trasformavano le debolezze dei media sintetici in un linguaggio cinematografico.
• Thread #2, #6, #7 e #10 (tutti r/generativeAI/r/aivideomaking, 2–17 punti, 2026-09-19–22): più post quasi identici chiedono strumenti gratuiti di generazione video IA, incluso r/aivideomaking https://www.reddit.com/r/aivideomaking/comments/1wled0f/ e r/generativeAI https://www.reddit.com/r/generativeAI/comments/1wlec1u/ . Le risposte si dividono tra realismo — «il calcolo non è gratis» — e suggerimenti di strumenti con piani gratuiti come Muse, Meta, Nanobanana/Veo tramite Google Flow e dreamfort.ai/video. Il bot u/Jenna_AI ripete ironicamente spiegazioni standard sul fatto che non si possono far girare H100 gratuitamente.

Segnali

• In crescita: nei temi open source e locali di r/StableDiffusion, Krea 2, Qwen-Image 2.1, Minimax H3 e SenseNova-U1.5 stanno diventando riferimenti in pochissimo tempo. Diversi commenti affermano che Z-Image Turbo è ormai superato.
• Ostilità anti-IA che diventa concreta: r/antiai, r/mildlyinfuriating e r/WhitePeopleTwitter condividono il passaggio dalle lamentele ad azioni come licenziamenti, segnalazioni e divieti di addestramento con valenza legale. La reazione ai contenuti IA passa dall’astratto a costi sociali reali.
• Scricchiolii nel closed source: il thread DeepSeek offre una rara prospettiva interna sui limiti di un grande servizio cinese, con domanda in crescita, capacità insufficiente e qualità percepita in calo.
• Conflitto di opinioni: nel thread #9 il post presenta la clausola Dreamworks come una vittoria, ma il commento più votato sostiene con cinismo che il settore IA la ignorerà comunque.
• Domanda apparentemente banale ma consistente: quattro post su quattro chiedono strumenti video IA gratuiti con testi quasi identici. Dietro quello che può sembrare rumore c’è la parte più ampia della domanda reale, insieme a una cultura di risposte automatiche sarcastiche.
• Elemento sorprendente: un concorso scientifico autorevole come Nikon Small World in Motion, teoricamente estraneo all’IA, è stato infiltrato da elaborazione IA ed è stata la stessa community di esperti a individuarla e denunciarla. Un caso di autoregolazione dal basso prima di una regolamentazione dall’alto.

Limiti

• È stata usata solo la query Image and Video Generation AI News, che ha prodotto 12 thread in 9 subreddit, sotto il target di circa 20. Query per nomi di modelli come Krea, Qwen, Seedance e Sora, o espressioni come open source diffusion e closed source video AI, avrebbero probabilmente trovato altro materiale.
• Questa fase ha caricato soltanto dati raccolti in anticipo tramite browser headless; non era possibile accedere ulteriormente a Reddit, cercare o leggere tutti i commenti. Per ogni thread erano disponibili solo i primi sei commenti.
• I thread #8 e #11 avevano testo breve o mancante, quindi il significato è stato dedotto da titolo e commenti principali.
• Gli articoli esterni nbd.com.cn e ntdtv.com citati nel thread DeepSeek sono stati verificati solo come link presenti nel post Reddit, senza leggere gli articoli stessi.

X

X — Notizie IA per generazione di immagini e video

Explore mostrava tendenze per la Croazia: 7 voci su 8 erano indicate come «Trending in Croatia». Non rappresentava quindi i trend mondiali. Delle 10 parole cercate — Taylor, #sweepstakes, #giveaways, #chance, Opus 5.5, Slovenia, Italy, Cardano, Croatia, Claude — soltanto Opus 5.5 e Claude erano pertinenti. Le altre otto hanno restituito post su Taylor Swift, calcio sudafricano, Cardano, Luka Dončić, il matrimonio di Dove Cameron e altri argomenti estranei. Di seguito vengono analizzati soltanto i post pertinenti.

Account

Non emerge una singola fonte dominante con molti follower; i post rilevanti provengono da creatori IA giapponesi, ciascuno con un singolo contributo.

• @aiehon_aya (Fairy Aya) — 1 post, 1.594 like e 143 repost. Thread tutorial su come creare motion graphics solo con Claude Opus 5.5, da HTML al disegno fotogramma per fotogramma fino alla conversione in video con Python. È il post Opus 5.5 più apprezzato della raccolta.
• @sankakuten91256 — 1 post, 1.159 like e circa 57.000 visualizzazioni. Presenta una pipeline che combina più IA generative.
• @mmmiyama_D, @rotejin, @seiiiiiiiiiiru — Un post ciascuno e alcune centinaia di like. Mostrano video autoprodotti con Claude Code o Opus 5.5: video di presentazione, motion Live2D e spot IA.
• @bond_ai1, @ponzponz15 — Account incentrati su monetizzazione e know-how IA che presentano strumenti per automatizzare il montaggio video con Claude Code.
• Non compaiono account che generano volume con molte pubblicazioni e pochi like: tutti hanno il profilo di un singolo post con risposta discreta. Non ci sono virali enormi, ma una serie di dimostrazioni pratiche di nicchia e costanti.

Post

1. #17 @sankakuten91256 — 1.159 like, 102 repost, 13 risposte, circa 57.000 visualizzazioni, 2026-09-25
   https://x.com/sankakuten91256/status/2103483923783373039

   Opus 5.5 può fare anche questo: immagine di danza in nove riquadri con GPT Images 2.5, video su green screen con Grok, motion graphics con Opus 5.5, sostituzione audio con Astra.
   → Un workflow a «stack multi-tool» assegna ruoli distinti a GPT Images 2.5, Grok, Opus 5.5 e Astra. La tendenza non è più concludere tutto con un solo modello, ma collegare diversi strumenti chiusi.

2. #18 @seiiiiiiiiiiru — 554 like, 75 repost, 29 risposte, circa 45.000 visualizzazioni, 2026-09-24
   https://x.com/seiiiiiiiiiiru/status/2103227982592831846

   Video pubblicitario IA → voce IA × editing IA. Direi che ormai siamo al traguardo, no? Claude Opus 5.5 genera la narrazione con Gemini 3.8 Flash TTS…
   → La combinazione voce IA + editing IA viene descritta come un punto di arrivo per la produzione pubblicitaria, con un esempio concreto che unisce Claude Opus 5.5 e Gemini 3.8 Flash TTS.

3. #19 @mmmiyama_D — 632 like, 41 repost, 15 risposte, circa 75.000 visualizzazioni, 2026-09-25
   https://x.com/mmmiyama_D/status/2103384986661671058

   È quasi triste che un solo prompt venga meglio… Ho creato anche un video di presentazione di 15 secondi con Claude Code e Opus 5.5. Ha scaricato autonomamente i font e creato persino una buona musica!
   → Colpisce che Claude Code gestisca autonomamente download dei font e selezione musicale. È meno generazione video e più utilizzo come agente di produzione.

4. #20 @rotejin — 435 like, 57 repost, 8 risposte, circa 37.000 visualizzazioni, 2026-09-25
   https://x.com/rotejin/status/2103384608301830297

   Basta chiedere a Claude Code di aggiungere una nuova motion e ha aggiunto motion Live2D… Il modello usato era Opus 5.5 xhigh.
   → Dimostrazione di uno strumento che aggiunge automaticamente motion Live2D, come sbadigli e starnuti, attraverso Claude Code. La menzione di xhigh come livello di ragionamento di Opus 5.5 è un dettaglio nuovo.

5. #37 @ponzponz15 — 226 like, 17 repost, 7 risposte, circa 35.000 visualizzazioni, 2026-09-24
   https://x.com/ponzponz15/status/2102931824918106499

   Camera 3D × testo tridimensionale, parte 2. Editing come in After Effects è possibile anche con Claude Opus o Codex. Sopra: Seedance 2.5 prev. Sotto: Codex + Hyperframes skill.
   → Confronto tra Seedance 2.5 e Codex + Hyperframes skill, con la tendenza a sostituire effetti da After Effects mediante IA per generazione di codice.

6. #38 @aiehon_aya — 1.594 like, 143 repost, 12 risposte, circa 95.000 visualizzazioni, 2026-09-25
   https://x.com/aiehon_aya/status/2103403361022419005

   Motion graphics con Claude Opus 5.5. Ho chiesto al geniale Opus 5.5 di spiegarmi come le ha create… index.html → disegno fotogramma per fotogramma → file video con render.py.
   → Il post più apprezzato su Opus 5.5. L’approccio consiste nel far scrivere codice che disegna ogni frame e poi renderizzarlo in video, senza usare un modello di generazione immagini.

7. #40 @bond_ai1 — 499 like, 46 repost, 3 risposte, circa 69.000 visualizzazioni, 2026-09-25
   https://x.com/bond_ai1/status/2103374441250259316

   È arrivata l’epoca in cui non servono né Premiere Pro né esternalizzare i tagli. Basta dare gli asset a Claude Code e video-use produce automaticamente un video di qualità professionale.
   → video-use, strumento per Claude Code, promette automazione completa dell’editing. È un esempio di espansione dell’IA nel montaggio automatico di materiale esistente, non nella sola generazione.

(Il post #39 di @samcoderx riguarda consigli generici sull’uso di Claude e non tratta direttamente generazione di immagini o video, quindi è stato considerato solo marginalmente.)

Segnali

• In crescita: quasi tutti i post relativi a Claude Opus 5.5 mostrano pipeline multi-tool che combinano GPT Images 2.5, Grok, Gemini TTS e Astra per realizzare un video. Si parla ripetutamente di Claude Code come agente che raccoglie asset, monta e seleziona musica, non di un singolo prompt risolutivo.
• Trascurato / assente: tra i post raccolti non compare alcuna menzione di IA open source per immagini o video — Stable Diffusion, Flux, ComfyUI, Wan, HunyuanVideo e simili. La causa diretta è l’assenza di queste query, ma nei 40 post raccolti e 7 pertinenti la conversazione è totalmente sbilanciata verso Claude/Opus, GPT Images, Grok, Gemini e Seedance.
• Sorprendente: 8 delle 10 tendenze di Explore — Taylor, #sweepstakes, #giveaways, #chance, Slovenia, Italia, Cardano, Croazia — non erano pertinenti. Explore in Croazia non rende di tendenza questi strumenti creativi IA di nicchia: la conversazione sembra un lungo strascico di condivisioni individuali, non un fenomeno virale.

Limiti

• Poiché Explore era fisso sulla Croazia, query come Slovenia, Italy, Cardano e Croatia hanno prodotto soltanto risultati irrilevanti.
• Anche Taylor, #sweepstakes, #giveaways e #chance hanno restituito contenuti estranei come musica, concorsi, calcio sudafricano e tag di illustrazione coreana.
• Non sono state cercate parole chiave open source in giapponese o inglese come Stable Diffusion, Flux, ComfyUI, Wan e open source; l’open source non è quindi stato raccolto da X. La prossima raccolta dovrà includerle esplicitamente.
• Dei 40 post raccolti, soltanto 7–8 sono direttamente pertinenti: per X non è stato raggiunto il criterio di circa 20 post, a causa della regionalità di Explore e della scelta delle query.

YouTube

YouTube — Tendenze recenti nella generazione IA di immagini e video

Canali

Canali verificati tramite risultati di ricerca e oEmbed; gli iscritti non sono disponibili, come indicato nei limiti:

• VEED STUDIO — Canale di strumenti per editing video, con confronti come Sora 2 contro Veo 3.1.
• AI Autopsy Dossier — Canale di test per modelli video closed source.
• Tao Prompts — Specializzato in confronti diretti fra Seedance, Kling, Minimax e Google Omni.
• Better Stack — Canale di commento sulle notizie dell’industria IA, incluso xAI/Grok.
• Latent Space — Podcast/canale di interviste a ricercatori IA.
• AI Master — Spiegazioni degli strumenti Google Gemini, incluso Nano Banana Pro.
• Zebra Techies Solution-ZTS Infotech — Canale di confronti e migrazione tra strumenti IA.
• SECourses — Tutorial lunghi su modelli open source con ComfyUI e SwarmUI.
• LTX_io — Canale ufficiale Lightricks, con l’annuncio di LTX-2.5.
• Prompt Engineer 48 — Installazione e test locali di modelli open source.
• Bijan Bowen / Codedigipt — Recensioni di modelli open source per immagini, incluso Z-Image Turbo.
• QUASA — Spiegazioni tecniche di modelli open source come Qwen-Image.

Video

[Closed source]

1. Sora 2 Vs Veo 3.1 Comparison (Same Prompts, VERY Different Results) — VEED STUDIO — 2025-11-27 — visualizzazioni sconosciute — https://www.youtube.com/watch?v=kebWkj5ONzo — Confronto con gli stessi prompt: conclude che Veo 3.1 è più stabile in fisica e coerenza.

2. Seedance 2.5 vs Kling 3.0 | The Honest Truth About AI Video Generation in 2026 — AI Autopsy Dossier — 2026-06-27 — visualizzazioni sconosciute — https://www.youtube.com/watch?v=EtmdbF0DbHU — Seedance 2.5 di ByteDance supera leggermente Kling 3.0 in movimento e fisica, mentre Kling conserva un vantaggio nella coerenza dei personaggi.

3. Seedance 2.5 vs Minimax H3 vs Google Omni vs Kling 3.0 | Full Comparison — Tao Prompts — 2026-08-14 — visualizzazioni sconosciute — https://www.youtube.com/watch?v=G5D053drKB8 — Confronto di quattro modelli video closed source; il nuovo Google Omni è indicato come concorrente forte.

4. xAI are killing it (Grok 4.6, Image 2.0 and more...) — Better Stack — circa agosto 2026 — visualizzazioni sconosciute — https://www.youtube.com/watch?v=ILHJqmJdWso — Sostiene che Grok Imagine/Image 2.0 di xAI stia rapidamente riducendo il divario con Veo e Sora.

5. Inside xAI: Building Grok Imagine in 3 Months, Videogen vs World Models, and Video Agents — Ethan He — Latent Space — data sconosciuta, probabilmente metà 2026 — visualizzazioni sconosciute — https://www.youtube.com/watch?v=jPtQlILfkhA — Intervista a un ingegnere xAI sulla costruzione di Grok Imagine in tre mesi e sulla scelta dei world model rispetto ai soli modelli di diffusione video.

6. Ultimate Nano Banana Pro Guide 2026: How to Use Gemini 3 Image AI — AI Master — data sconosciuta, 2026 — visualizzazioni sconosciute — https://www.youtube.com/watch?v=ZCw325FiS78 — Guida completa alle funzioni di editing di Nano Banana Pro, generazione immagini di Google basata su Gemini 3.

[Open source]

7. Cancel Every Image AI Subscription You Have — Here's What Replaced Them in 2026 — Zebra Techies Solution-ZTS Infotech — 2026-06-24 — visualizzazioni sconosciute — https://www.youtube.com/watch?v=2qOWfES7R3I — Sostiene che strumenti gratuiti e open source possano sostituire abbonamenti come Midjourney nel 2026.

8. Wan 2.2, FLUX & Qwen Image Upgraded: Ultimate Tutorial for Open Source SOTA Image & Video Gen Models — SECourses — data sconosciuta, 2026 — visualizzazioni sconosciute — https://www.youtube.com/watch?v=3BFDcO2Ysu4 — Tutorial di 37 minuti per configurare e ottimizzare Wan 2.2, FLUX e Qwen-Image con Lightning LoRA su SwarmUI e ComfyUI.

9. LTX-2.5: The World Model the World Builds On — LTX_io (Lightricks ufficiale) — 2026-08-11 — visualizzazioni sconosciute — https://www.youtube.com/watch?v=ZDfjZae7Da0 — Annuncio ufficiale di LTX-2.5, modello open-weight video+audio da 22 miliardi di parametri, proposto come world model per cinema e robotica.

10. LTX-2.5 Is Open Weights - Full Setup and Test on ComfyUI — Prompt Engineer 48 — 2026-08-18 — visualizzazioni sconosciute — https://www.youtube.com/watch?v=sIOC9pzHzjs — Installazione e test locale su ComfyUI appena una settimana dopo l’annuncio ufficiale; conferma il funzionamento anche su GPU consumer.

11. Alibaba Z-Image Turbo Test – The New KING of LOCAL Image Models — Bijan Bowen — data sconosciuta, stimata tra fine novembre 2025 e inizio 2026 — visualizzazioni sconosciute — https://www.youtube.com/watch?v=K0FgDU-9uik — Valuta Z-Image Turbo di Alibaba/Tongyi, con licenza Apache-2.0, come superiore ad altri modelli immagini locali in velocità e qualità.

12. Z Image Turbo (FREE): This Open-Source AI Changed Image Generation Forever! (Like nano banana pro) — Codedigipt — data sconosciuta — visualizzazioni sconosciute — https://www.youtube.com/watch?v=sPQQPpQ9X4E — Sostiene che Z-Image Turbo, gratuito e open source, possa competere con il tool a pagamento Nano Banana Pro.

Segnali

• I video sui modelli video closed source privilegiano confronti affiancati come Seedance vs Kling vs Veo vs Sora, segnalando una maggiore domanda per comparazioni che per recensioni isolate.
• Grok Imagine di xAI, prima associato soprattutto a contenuti senza censura o espliciti, nei video di agosto viene ormai trattato come rivale serio di Veo e Sora.
• Google ricorre spesso sia nelle immagini, Nano Banana Pro, sia nei video, Flow e Omni, ed è discusso più come ecosistema che come singolo modello.
• LTX-2.5, annunciato l’11 agosto 2026, mostra la velocità della community open: entro una settimana un creatore indipendente pubblica già un test di integrazione ComfyUI.
• Z-Image Turbo viene presentato da più canali come «Nano Banana Pro gratuito», rendendo esplicita nei titoli stessi la contrapposizione open source contro closed source.
• I tutorial lunghi come quelli di SECourses assumono workflow che combinano Wan, FLUX e Qwen-Image, segnalando il passaggio dall’uso di un singolo modello a stack di più modelli.

Limiti

• Le pagine dei risultati YouTube (/results?search_query=...) e dei video (/watch?v=...) sono renderizzate in JavaScript. WebFetch riceveva soltanto il footer statico, quindi non era possibile leggere direttamente visualizzazioni, iscritti, date e commenti.
• Sono stati usati in alternativa WebSearch con query site:youtube.com e l’endpoint oEmbed https://www.youtube.com/oembed?url=...&format=json per identificare titoli e canali; nessuno restituisce visualizzazioni o iscritti, perciò tutti i video sono indicati come con visualizzazioni sconosciute.
• Le date derivano da snippet di WebSearch e sono quindi stime; alcune erano relative, come «due settimane fa» o «un mese fa», rispetto al 2026-09-26.
• Non è stato possibile accedere direttamente a descrizioni e commenti, quindi le reazioni del pubblico non sono incluse.
• Non sono stati trovati video YouTube che trattassero direttamente la chiusura della Sora API il 24 settembre 2026; i video di confronto precedono l’evento.

Bluesky

Bluesky — Notizie IA per generazione di immagini e video

Il sito bsky.app è una SPA renderizzata in JavaScript: WebFetch non restituiva contenuti per pagine di ricerca né post individuali, solo la parola Bluesky. Anche l’endpoint ufficiale public.api.bsky.app dava 403. Era invece disponibile la API JSON app.bsky.feed.searchPosts su api.bsky.app, usata per 12 query — stable diffusion, midjourney, Sora 2, Veo 3, Nano Banana, Flux image model, ComfyUI, Sora API shutdown, Wan 3.0 video, Seedance, Grok Imagine, HunyuanVideo/LTX Video — con 20–25 risultati ciascuna e oltre 200 post complessivi. Seguono solo quelli direttamente pertinenti.

Account

• @aichina.news — Account automatizzato che riporta uno per uno i LoRA SDXL/FLUX caricati su Modelers.cn, piattaforma IA per NPU Huawei Ascend. Quasi tutti i post hanno zero like, ma il volume è enorme, oltre 20 al giorno, e offre un osservatorio dell’ecosistema open source Ascend.
• @oludai.bsky.social (🚀 olud.ai) — Account di aggiornamenti sulle classifiche IA; segnala Wan 3.0 di Alibaba in testa alla classifica di preferenza umana per generazione video tra i modelli open-weight.
• @github-trending.bsky.social — Bot di GitHub Trending; segnala stable-diffusion.cpp, motore C++ leggero per inferenza di diffusion, con ★7.148.
• @huggingfacetrends.bsky.social — Bot giornaliero dei trend Hugging Face; segnala il porting di Qwen-Image 2.1 su ComfyUI.
• @aipromptingclinic.bsky.social — Pubblica quotidianamente molti suggerimenti di prompt per Seedance, Kling e Grok Imagine. L’engagement è quasi nullo, ma l’alta frequenza mostra l’ampia base dell’uso pratico dei modelli video e immagini chiusi.
• @aki-kisaragi.bsky.social (AKI) — Creatore individuale che pubblica icone e illustrazioni fatte con Grok Imagine; esempio d’uso nell’area linguistica giapponese.
• @hashimoto-ekuto.bsky.social (PuniQ) — Creatore che racconta in diretta la generazione di video Seedance 2.5 fino a esaurire i crediti, con un post da 19 like e 3 repost.
• @dfl.bsky.social (DFL inc.) / @obeca.bsky.social — Pubblicano con continuità immagini create con Nano Banana 2, fino a 27 e 21 like rispettivamente.
• @alternativeto.net — Media di confronto strumenti che ha diffuso con 11 like la notizia della chiusura di OpenAI Sora.

Post

1. @knowmouth.bsky.social — 0 like, 0 repost, 2026-09-25T00:51
   https://bsky.app/profile/knowmouth.bsky.social/post/3mwckivdpkk2y

   🎬 Sora è ufficialmente sparita. OpenAI ha dismesso il prodotto Sora all’inizio dell’anno, e Sora 2, Sora 2 Pro e la Videos API hanno raggiunto la data di chiusura il 24 settembre 2026.
   → Grande notizia sul closed source: OpenAI ha chiuso integralmente Sora, inclusa la sua API video, senza una roadmap alternativa.

2. @alternativeto.net — 11 like, 0 repost, 2026-03-25T11:30
   https://bsky.app/profile/alternativeto.net/post/3mhuyfrjnpz26

   OpenAI chiude la sua app social di video IA spazzatura, Sora, insieme alla sua API meno di sei mesi dopo il lancio… interrompendo una partnership da un miliardo di dollari con Disney.
   → Il post Sora con più like nella raccolta collega la fine dell’app e della API alla rottura della partnership da un miliardo di dollari con Disney.

3. @aifoundersczech.bsky.social (AI Founders ONLINE) — 0 like, 0 repost, 2026-07-04T11:00
   https://bsky.app/profile/aifoundersczech.bsky.social/post/3mpsvtc4hkd2u

   Google ha prezzato la nuova video API a un quarto del proprio livello di punta, intenzionalmente… Sora ha bruciato 1 milione di dollari al giorno contro 2,1 milioni di ricavi complessivi.
   → Fornisce un contesto economico alla chiusura di Sora e cita anche l’offensiva di sconto di Google Veo.

4. @coreati.bsky.social (Core Ai News 🚨) — 0 like, 0 repost, 2026-09-24T18:52
   https://bsky.app/profile/coreati.bsky.social/post/3mwbwh5p7mj2e

   GOOGLE 🔥: sono state individuate tracce di Nano Banana 2.5 Flash…
   → Post-leak su possibili tracce della prossima versione 2.5 Flash di Nano Banana, al centro del fronte più avanzato della generazione immagini closed source.

5. @garutoroid.bsky.social (Gar Troid) — 3 like, 0 repost, 2026-09-24T10:03
   https://bsky.app/profile/garutoroid.bsky.social/post/3mwayvizumc2g

   GPT Image 2.5 e Nano Banana 2 con lo stesso prompt.
   → Esperimento di confronto diretto tra modelli chiusi per immagini a partire dallo stesso prompt; prova che questo tipo di confronto è ormai ordinario a livello utente.

6. @ahiruai.bsky.social (Ahiru | side hustle IA più facile) — 0 like, 0 repost, 2026-09-25T08:41
   https://bsky.app/profile/ahiruai.bsky.social/post/3mwdeqlfflo2f

   Usando la modalità Draft di Runway si può ridurre il consumo di crediti di Seedance 2.5.
   → Consiglio operativo per usare Seedance 2.5 di ByteDance tramite Runway, esempio di integrazione tra piattaforme video closed source.

7. @oludai.bsky.social (🚀 olud.ai) — 1 like, 0 repost, 2026-09-25T21:00
   https://bsky.app/profile/oludai.bsky.social/post/3mweo2rmjo424

   🏆 Wan 3.0, un modello open-weight, guida la classifica di preferenza umana per la generazione video, battendo tutti i rivali chiusi.
   → Principale notizia open source: Wan 3.0 di Alibaba avrebbe superato ogni modello chiuso nella classifica delle valutazioni umane.

8. @ai-linkstream.bsky.social — 0 like, 0 repost, 2026-09-25T17:50
   https://bsky.app/profile/ai-linkstream.bsky.social/post/3mwedgzcgkh2g

   Alibaba ha lanciato il suo modello video Wan 3.0 dopo una vendita azionaria da 10 miliardi di dollari.
   → Il lancio di Wan 3.0 è riportato immediatamente dopo una vendita azionaria da 10 miliardi di dollari, a indicare la scala del capitale investito nell’IA open source.

9. @riccinov.bsky.social (Ricci Research) — 0 like, 0 repost, 2026-09-24T15:07
   https://bsky.app/profile/riccinov.bsky.social/post/3mwbjv6rqxt2f

   Qwen Image 2.1 di Alibaba ha 7B parametri e ottiene 60,2…
   → Riporta il benchmark di Qwen-Image 2.1, modello open per immagini di Alibaba da 7B parametri.

10. @huggingfacetrends.bsky.social — 0 like, 0 repost, 2026-09-25T15:04
    https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social/post/3mwe25zx3bn27

    Comfy-Org/Qwen-Image-2.1: Qwen-Image 2.1 ripacchettato per ComfyUI.
    → Qwen-Image 2.1 viene distribuito quasi subito come nodo ComfyUI, mostrando quanto velocemente i modelli open siano incorporati nell’ecosistema.

11. @github-trending.bsky.social — 1 like, 0 repost, 2026-09-24T19:17
    https://bsky.app/profile/github-trending.bsky.social/post/3mwbxt7hrhr2q

    📦 leejet / stable-diffusion.cpp ⭐ 7,148 (+33) 🗒 C++ — inferenza di modelli diffusion, SD, Flux, Wan, Qwen Image, Z-Image e altri, in puro C/C++.
    → Il progetto che esegue principali modelli diffusion open in un unico motore C++ è entrato nei trend GitHub, segnalando slancio verso esecuzione locale e leggera.

12. @manilarope.bsky.social (Taimai🔞) — 2 like, 1 repost, 2026-09-26T00:48
    https://bsky.app/profile/manilarope.bsky.social/post/3mwf2swkkao2f

    Dopo aver litigato con ComfyUI, finalmente sono riuscito a generare video con MiniMaxH3.
    → Resoconto di sperimentazione individuale per far funzionare MiniMax H3 tramite ComfyUI in locale.

Segnali

Movimenti closed source

• OpenAI ha chiuso completamente il marchio Sora: l’app iniziale ad aprile 2026, quindi Sora 2, Sora 2 Pro, Videos API e tutti gli alias dei modelli il 24 settembre, senza roadmap alternativa. Anche la partnership Disney da un miliardo di dollari sarebbe fallita, con una notifica a Disney inferiore a un’ora.
• La debole sostenibilità economica di Sora — perdita di 1 milione di dollari al giorno contro 2,1 milioni di dollari di ricavi totali — viene citata apertamente come lezione: anche un modello di frontiera può essere chiuso se non sta in piedi economicamente.
• Parallelamente alla fine di Sora, Google avrebbe riprezzato la video API Veo a un quarto della sua fascia superiore, avviando una forte guerra dei prezzi.
• La linea Nano Banana di Google passa da 2 a una possibile 2.5 Flash, già oggetto di indiscrezioni; gli utenti confrontano direttamente Nano Banana 2 con GPT Image 2.5 usando lo stesso prompt.
• Seedance 2.5 di ByteDance si sta standardizzando fra i creatori video, tanto da essere usato anche tramite Runway; il rapido consumo dei crediti viene menzionato spesso.
• Kling 3.0 e Grok Imagine sono entrati nei workflow dei creatori individuali, per icone, video in stile vlog e funzioni Auto-Director multi-modello.
• Sono comparsi post che consigliano esplicitamente Seedance 2.0, LTX e Runway come destinazioni di migrazione dopo la fine della Sora API.

Movimenti open source

• Wan 3.0, modello video open-weight di Alibaba, viene indicato come superiore ai modelli chiusi nelle classifiche di valutazione umana ed è stato lanciato subito dopo una vendita azionaria da 10 miliardi di dollari.
• Qwen-Image 2.1 di Alibaba, 7B parametri e benchmark 60,2, è diventato nodo ufficiale ComfyUI di Comfy-Org appena dopo l’uscita.
• stable-diffusion.cpp, motore di inferenza C++ locale con ★7.148, supporta SD, Flux, Wan, Qwen Image e Z-Image ed è entrato nei trend GitHub.
• Nell’ecosistema Huawei Ascend, tramite Modelers.cn, vengono prodotti molti LoRA SDXL/FLUX, ma spesso senza model card, trigger word o esempi e con qualità bassa. LoRA di alta qualità, con licenza Apache-2.0, uso commerciale e senza necessità di riaddestramento, risultano relativamente rari.
• Si vedono sperimentazioni individuali per usare MiniMax H3 via ComfyUI e articoli di confronto prestazionale.
• Nel complesso l’open source si muove su due livelli: grandi modelli Alibaba, Wan/Qwen, integrati quasi subito in ComfyUI, e produzione capillare di LoRA nell’ecosistema Huawei Ascend.

Limiti

• Le pagine di ricerca e i post individuali di bsky.app sono SPA client-side; WebFetch restituiva soltanto la parola Bluesky.
• L’endpoint XRPC documentato public.api.bsky.app restituiva sempre 403 Forbidden. È stato usato api.bsky.app senza public., ma potrebbe essere bloccato in futuro da misure anti-bot.
• Le chiamate curl dirette da Bash richiedevano autorizzazioni di rete non disponibili nel contesto sandbox; il lavoro è stato completato tramite WebFetch.
• La query Veo 3 era piena di rumore, perché veo è anche il verbo spagnolo «vedo» e il nome di un programma radiofonico. È emersa una sola menzione diretta di Google Veo; non è stata tentata una query dedicata come Google Veo.
• Le query HunyuanVideo e LTX Video hanno dato zero risultati; non sono emersi temi specifici su quei modelli con queste parole chiave.
• L’API di ricerca sembra avere un limite di limit=25; sono stati analizzati soltanto i risultati più recenti, non trend storici di lungo periodo.

Lemmy

Lemmy — Notizie IA per generazione di immagini e video

Su Lemmy sono state usate varie query contro l’API di ricerca lemmy.world (/api/v3/search), incluse image generation AI, video generation AI, Sora shutdown, Nano Banana, Grok Imagine, Wan 2.2 OR Wan 3 e Flux image model. I risultati erano quasi tutti rumore, perché la ricerca integrale intercetta anche corrispondenze parziali nei commenti. La ricerca per termini è stata quindi abbandonata rapidamente a favore della navigazione diretta di community specializzate.

Community

Community	Istanza	Iscritti	Tendenza
!«メールアドレス»	lemmy.dbzer0.com	5.713	Feed che pubblica meccanicamente nuovi modelli open source, LoRA e nodi ComfyUI da HuggingFace/GitHub. Quasi quotidiano e attivo almeno fino al 2026-09-22. dbzer0 gestisce anche AI Horde, rete crowdsourced di inferenza SD.
!«メールアドレス»	lemmy.dbzer0.com	2.363	Vetrina di illustrazioni IA da Civitai pubblicate come mirror, con molte uscite giornaliere e aggiornamenti fino al 2026-09-26.
!«メールアドレス»	lemmy.world	1.985	Community del generatore IA gratuito Perchance, che usa Flux per la generazione immagini.
!«メールアドレス»	lemmy.ml	1.662	Un tempo attiva, ora sostanzialmente ferma. L’ultimo post significativo è del 2026-02-12 su Qwen-Image-2.0; prima, soprattutto notizie sulla crisi di Stability AI nel 2024.
!«メールアドレス»	lemmy.world	1.258	Notizie ML/IA generaliste, quasi senza post dedicati a immagini o video; gli ultimi temi riguardano elettricità dei data center e strategia IA di Microsoft.
!«メールアドレス» (Generative Artificial Intelligence)	sopuli.xyz	328	Community di discussione sulla generative IA. Poche notizie concrete su immagini/video; l’ultimo post rilevante è del 2026-04-30 sulle funzioni di generazione file nell’app Gemini.
!«メールアドレス»	lemmy.durstig.online	52	Bot RSS che replica meccanicamente subreddit IA di Reddit. I punteggi fissi di 1 non riflettono engagement reale.
!«メールアドレス»	sh.itjust.works	172	Community di esempi AI art ferma dal 2023.

Post

1. Qwen-Image-2.1 in ComfyUI (!«メールアドレス», 13 punti, 0 commenti, 2026-09-22)
   https://lemmy.dbzer0.com/post/75874773 → Link al blog ufficiale ComfyUI che annuncia il supporto formale a Qwen-Image 2.1, modello open di Alibaba. Lo stesso movimento è emerso in contemporanea su Bluesky, confermandone l’importanza nell’open source.

2. Supra2-IMG Model (!«メールアドレス», 8 punti, 0 commenti, 2026-09-22)
   https://lemmy.dbzer0.com/post/75874769 → Annuncio della pubblicazione su HuggingFace del nuovo modello immagini SupraLabs/Supra2-IMG.

3. AI Horde New Interface (!«メールアドレス», 9 punti, 0 commenti, 2026-09-19)
   https://lemmy.dbzer0.com/post/75736717 → haidra.net annuncia una nuova interfaccia e documentazione per AI Horde, infrastruttura gratuita, distribuita e crowdsourced per generazione immagini.

4. Concentrazione di strumenti ComfyUI per MiniMax H3 (!«メールアドレス», 1–3 punti ciascuno, 2026-09-12–16)
   https://lemmy.dbzer0.com/post/75586072 (MiniMaxH3-PromptBuilder),
   https://lemmy.dbzer0.com/post/75586070 (wan2gp-h3-latent-continue),
   https://lemmy.dbzer0.com/post/75427444 (3d-Camera-control-H3-Minimax) e altri
   → In una settimana sono comparsi oltre cinque nodi personalizzati e prompt builder ComfyUI per il modello video MiniMax H3. È coerente con il consenso su Reddit secondo cui MiniMax H3 è la scelta standard per il video.

5. Krea2-Turbo-Distill-2step-LoRA (!«メールアドレス», pubblicato due volte il 2026-09-13/16, 1–2 punti)
   https://lemmy.dbzer0.com/post/75427441 / https://lemmy.dbzer0.com/post/75586071 → LoRA HuggingFace per accelerare Krea 2 in due step. Mentre Reddit descrive Krea 2 come la scelta consigliata, qui si vede lo sviluppo parallelo di adattatori per renderlo più veloce.

6. LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Ingredients (!«メールアドレス», 3 punti, 0 commenti, 2026-09-12)
   https://lemmy.dbzer0.com/post/75382763 → Pubblicazione di un LoRA per LTX, modello video open di Lightricks.

7. Waters & World's Edge e altre illustrazioni Civitai quotidiane (!«メールアドレス», fino a 12 punti, 2026-09-22–26)
   https://lemmy.dbzer0.com/post/75841792 e molte altre → Più vetrina di esempi che notizia, ma la pubblicazione quotidiana senza interruzioni prova che la community di generazione locale rimane attiva.

8. We are saying goodbye to Sora (!«メールアドレス», -11 punti, 4 commenti, 2026-03-24)
   https://lemmy.world/post/44702049 → Ripubblicazione dell’annuncio OpenAI sulla chiusura dell’app Sora originale. Il tono di ringraziamento per le opere create con Sora riceve una reazione fredda, con punteggio negativo. Non sono emersi post Lemmy sulla chiusura completa di settembre di Sora 2 e Videos API.

9. Interesting Facts about Perchance (!«メールアドレス», 3 punti, 18 commenti, 2026-08-05)
   https://lemmy.world/post/50319371 → Thread che nota l’uso di Flux per la generazione immagini su Perchance e di modelli testuali open DeepSeek. Esempio di modelli open che raggiungono utenti generici nel contesto di strumenti gratuiti.

Segnali

• La crescita è quasi esclusivamente open source: l’unica community specialistica veramente attiva, !«メールアドレス», pubblica novità HuggingFace e GitHub; negli ultimi quindici giorni compaiono con forza Qwen-Image 2.1, Krea 2, MiniMax H3 e LTX. Sono gli stessi modelli caldi osservati su Reddit e Bluesky.
• Il closed source è strutturalmente poco presente: ricerche mirate per chiusura Sora, Nano Banana, sconto Veo, Grok Imagine e Seedance non hanno trovato nuovi post a settembre. L’unico post Sora è la ripubblicazione dell’annuncio di marzo, con -11 punti. La base tecnica e DIY di Lemmy sembra interessata alla disponibilità di modelli e strumenti controllabili in proprio, non alle notizie dei servizi aziendali chiusi.
• Engagement generalmente basso: i post stable_diffusion hanno normalmente 1–13 punti e zero commenti. A differenza di Reddit, qui la rilevanza va misurata più tramite numero e frequenza dei post che tramite discussione o intensità delle reazioni.
• Le community generiche sono scettiche verso l’IA: in !fuck_ai e !machinelearning prevalgono temi laterali o critici, come dipendenza dall’IA, consumi energetici dei data center e crisi storiche di Stability AI, piuttosto che novità su generazione di immagini e video.

Limiti

• L’API di ricerca Lemmy è poco precisa: diverse query hanno restituito principalmente post irrilevanti, inclusi match parziali nei commenti. L’analisi è quindi passata alla navigazione diretta delle community, e potrebbero esserci argomenti mancati su altre istanze.
• Non è stata trovata una community dedicata esclusivamente al video; i modelli video sono osservabili soltanto come post su strumenti ComfyUI dentro !«メールアドレス».
• Non sono emerse notizie closed source di settembre su Sora, Nano Banana/Veo, Grok Imagine o Seedance. L’assenza stessa segnala il carattere della piattaforma.
• Non è stato raggiunto il criterio di circa 20 post analizzati: Lemmy è piccola e i post sostanzialmente pertinenti sono circa nove; il resto era rumore o community inattive.
• Community apparse soltanto nei risultati, come !«メールアドレス», restituivano 404 tramite API e non potevano essere verificate.

Pinterest

Pinterest — Notizie IA per generazione di immagini e video

Temi visivi

• L’infografica-lista dei «migliori strumenti IA» domina la bacheca: sfondi blu navy o neri, sfumature neon viola/blu/rosa attorno a titoli sans-serif in grassetto come «6+ BEST AI VIDEO GENERATION WEBSITES» e «12 BEST AI VIDEO GENERATORS», righe numerate o frame a forma di smartphone, logo dello strumento, breve promessa e immagine di esempio [1, 7, 42].
• Una testa umanoide cromata o un androide di profilo, illuminati in blu, è l’illustrazione standard per qualunque pin su «l’IA cambia tutto» o «il futuro dell’IA». Viene usata indifferentemente per notizie su image-gen, video-gen e IA generica, rendendo difficile distinguere il genere dal solo visual [2, 16, 19].
• Screenshot reali di prodotti di generazione video appaiono come piccole miniature inserite nelle infografiche, non come immagini principali: ad esempio il pannello in timeline di Adobe Premiere per «Generate Video/Sound» [3], oppure le demo di Luma Dream Machine e Kling AI dentro una lista [1, 7].
• Collage verticali di smartphone impilati: decine di schermi con video brevi — corridori, gatti, paesaggi — si elevano come grattacieli. Illustrano la crescita dei contenuti IA e dei social video, non uno strumento specifico [6].
• Pin in stile miniatura YouTube per notizie IA: volto sorpreso o eccitato di un uomo barbuto accanto a 2–4 loghi, OpenAI, Google, Microsoft, Meta o Notion, in quadrati luminosi su sfondo blu/nero e testo «AI NEWS»; un formato ricorrente riutilizzato da diversi creatori [24, 38].
• Griglie prima/dopo e confronti per trasformazioni video: una clip di una persona che cammina viene reinterpretata come blocchi di legno, origami, mattoncini colorati e fiori in una griglia a cinque colonne, con watermark Luma. È la demo di prodotto più concreta del campione [28].
• Cornice da notiziario IA / deepfake: badge «AI GENERATED» sopra un video meteorologico con marchio NBC News, neve e conduttore in parka; visualizza direttamente il tema della fiducia nei video di notizie IA [32].
• Infografiche a imbuto o mappe mentali di pipeline complete: un grafico circolare di ecosistema IA [47] e una grande mappa «AI-Powered Video Creation for YouTube & Instagram» che collega ChatGPT, Claude 3, Pictory AI, Runway Gen-3, Synthesia, ElevenLabs, Midjourney, Descript, CapCut AI, VidIQ e Leonardo AI, stranamente ospitata da un sito di streaming pirata, www.moviesgratis.xyz [13].

Pin notevoli

• [1] «6+ Best AI Video Generation Websites» — Infografica di ranking che nomina Runway, Pika, Kling AI, Luma AI Dream Machine, Canva AI Video Generator e Hailuo AI, con esempi e pubblico target. È l’istantanea più chiara degli strumenti video chiusi promossi su Pinterest.
• [3] «4 Major AI Updates You Need to Know in 2026» — Nomina quattro elementi closed source: OpenAI «GPT-6 Astra», Gemini più agentico in Gmail/Drive/Docs/Slides/Chat, generazione video/audio in timeline in Adobe Premiere e un round Series E da 2 miliardi di dollari per Cognition/Devin a una valutazione di 48 miliardi.
• [7] «12 Best AI Video Generators in 2026» — Ranking più lungo con Google Veo, OpenAI Sora, Runway, Kling AI, Pika, Luma Dream Machine, HeyGen, Synthesia, InVideo AI, Vidu AI, Hailuo AI e PixVerse AI. Confrontato con [1], evidenzia Runway, Pika, Kling, Luma e Hailuo come shortlist condivisa da creatori indipendenti.
• [13] «AI Content Studio & Automation Secrets» — Mappa mentale di moviesgratis.xyz che combina ChatGPT, Claude 3, Pictory AI, Runway Gen-3, Synthesia, Midjourney, ElevenLabs, Descript, CapCut AI, VidIQ e Leonardo AI in una pipeline idea → pubblicazione. È utile come fotografia dello stack predefinito per creatori SEO/affiliate, ma il sito di destinazione sembra lead generation di streaming pirata e non una fonte credibile.
• [24] «AI News: Anthropic Leak Shows Us The Future of AI» — Miniatura YouTube con loghi OpenAI/Google/Microsoft/OpenAI e creatore sorpreso, che afferma una fuga di Anthropic senza mostrarne contenuti verificabili. Dal visual non è possibile verificare la sostanza.
• [28] «Google announces ultra-high quality video...» — Griglia con cinque condizioni e tre soggetti, persona, cane e auto, trasformati in blocchi di legno, origami, mattoncini e fiori, con watermark Luma. È la più concreta demo di generazione video del campione, basata su filmati reali e non sul solo marketing.
• [32] «AI news videos blur line between real and fake reports» — Clip in stile NBC News con badge «AI GENERATED» su un bollettino meteo innevato; visualizza la controversia sui conduttori IA.
• [38] «AI News: OpenAI Finally Released What We Asked For» — Altra miniatura di notizie IA con volto sorpreso e griglia di loghi OpenAI, Google, Meta e Notion. È così simile a [24] da sembrare un template ricorrente, più che uno scoop.
• [43] «generate ai images, art, illustration, using with midjourney» — Uno dei pochi pin che nomina Midjourney direttamente. L’immagine è però un mockup generico di una scrivania con tre monitor, senza output Midjourney visibile, e appare come contenuto SEO/affiliate più che dimostrazione reale.

Segnali

• Gli strumenti video closed source per consumatori sono la storia dominante. Runway, Pika, Kling AI, Luma Dream Machine, Hailuo AI, Google Veo, OpenAI Sora, HeyGen, Synthesia, InVideo AI, Vidu AI e PixVerse AI ricorrono in pin titolati indipendentemente [1, 7]. È un segnale più forte di qualunque singolo pin: rappresentano il consenso «best-of» dei creatori di content marketing.
• L’ansia su fiducia e autenticità è un sotto-tema visibile, non solo promozione di strumenti: deepfake di conduttori di notizie [32], detector vocali IA, grafiche sul watermark per la provenienza [19, 40] e domande sulla fiducia nel giornalismo ricorrono accanto alle liste di strumenti.
• Notizie enterprise e agentiche si mescolano allo stesso tema: la spinta agentica di Gemini nelle app Workspace e il round da 2 miliardi di Cognition/Devin [3] compaiono in una ricerca su immagini/video IA. L’algoritmo Pinterest sembra fondere notizie IA generiche e media generativi invece di separarli.
• I modelli open source per immagini e video sono quasi totalmente assenti. Nel campione nessun pin nomina Stable Diffusion, Flux, ComfyUI, LoRA, Hunyuan, Wan o altri modelli open-weight. Midjourney [43] e le citazioni generiche di Midjourney/Leonardo AI [13] sono le cose più vicine a nomi non delle mega-cap, ma sono comunque prodotti chiusi. Pinterest è quindi orientato a strumenti monetizzabili «migliori e gratuiti» e side hustle, non a community open source e self-hosted.
• Poco materiale primario. La maggior parte dei pin è contenuto aggregato secondario — liste, miniature di notizie, mappe mentali — anziché annunci aziendali o output diretti di creatori. La griglia Luma [28] è l’unica che sembra una vera demo first-party piuttosto che commento sull’industria.

Limiti

• La ricerca headless ha restituito un unico batch piatto di 50 pin per la query Image and Video Generation AI News, senza sottogeneri: non è stato possibile confrontare generi diversi come previsto dal playbook.
• Sono state lette e descritte nel dettaglio 20 immagini su 50, distribuite lungo tutto l’indice e in linea con il criterio di circa 20 post. I titoli delle altre 30 erano stati esaminati e mostravano lo stesso pattern di liste e miniature di notizie IA, ma non sono state aperte singolarmente.
• Vari pin non hanno titolo e potrebbero contenere didascalie o testo nell’immagine non acquisiti.
• L’assenza di nomi open source come Stable Diffusion, Flux, ComfyUI, Wan e Hunyuan non prova necessariamente un’assenza assoluta su Pinterest: una query mirata all’open source potrebbe produrre un set diverso.
• Pinterest non è stato esplorato direttamente né sono state verificate le affermazioni dei pin oltre quanto visibile nell’immagine. Alcune miniature, inclusa la presunta fuga Anthropic del pin [24], fanno dichiarazioni non verificabili dal visual.

Azioni consigliate

• Monitorare continuamente la velocità di adozione di Wan 3.0 e Qwen-Image 2.1 per stabilire se il sorpasso qualitativo open contro closed source si consolida.
• Seguire il taglio dei prezzi di Google Veo e lo sviluppo di Nano Banana 2.5 per misurare l’accelerazione della concorrenza sui prezzi dopo il ritiro di Sora.
• Creare un elenco dei casi Reddit di impersonificazione e danno da contenuti IA — concorso di microscopia, immobiliare, licenziamento del CEO — e osservare eventuali sviluppi normativi o giudiziari.
• Nelle prossime raccolte X e Reddit, aggiungere query open source esplicite come Stable Diffusion, Flux, ComfyUI, Wan e Qwen per colmare le lacune emerse.
• Non usare Pinterest come indicatore dell’open source; trattarlo come fonte dedicata per misurare la popolarità degli strumenti chiusi per consumatori.

Immagini raccolte

Nota sulla qualità dei dati

Bluesky ha superato ampiamente il criterio di completezza con 12 query e oltre 200 post; Reddit, 12 post, X, 7–8 post e nessuna menzione open source a causa del blocco geografico sulla Croazia, e Lemmy, circa 9 post, non hanno raggiunto il target di circa 20. YouTube non ha permesso di recuperare visualizzazioni e iscritti per i limiti del rendering JavaScript.